[Fakultät 6] Supply chain resilience: An integrated framework for risk assessment, simulation-driven optimization, and actionable performance evaluation
- Frau Sarah Maria Lang, M.Sc.
- Mittwoch, 5. August 2026, 15:00 Uhr
- Seminarraum SPQ-0302, Schlossplatzquartier, Prüferstraße 4, EG
Diese Dissertation entwickelt einen integrierten analytischen Rahmen zur Bewertung und Gestaltung der Widerstandsfähigkeit von Lieferketten in global vernetzten Liefernetzwerken. Moderne Lieferketten zeichnen sich durch hohe strukturelle Komplexität, enge Verflechtungen und reduzierte Puffer aus, was die Anfälligkeit für die Ausbreitung von Störungen und systemische Leistungsverluste erhöht. Um dieser Herausforderung zu begegnen, kombiniert diese Arbeit strukturelle Risikobewertung, dynamische Systemmodellierung und wirtschaftliche Bewertung in einem einheitlichen Rahmen anhand von fünf miteinander verbundenen Studien. Erstens wird Resilienz als zeitabhängige Leistungskennzahl auf der Grundlage von Produktivitätsverlustverläufen formalisiert. Zweitens werden heterogene Lieferantenrisiken mithilfe eines mehrschichtigen Bewertungsrahmens operationalisiert. Drittens werden die Ausbreitung von Störungen und die Wiederherstellungsdynamik mithilfe einer SD-gesteuerten Optimierung modelliert und optimiert. Viertens wird ein strukturierter Katalog von Resilienzmaßnahmen abgeleitet und mit Risikoprofilen verknüpft. Schließlich wird ein auf Ereignisstudien basierender Ansatz eingeführt, um durch Störungen verursachte Verluste in wirtschaftlich interpretierbare Kennzahlen umzuwandeln. Die Ergebnisse zeigen, dass Resilienz aus dem Zusammenspiel von Netzwerkstruktur, operativen Strategien und adaptiven Reaktionsmechanismen entsteht. Der vorgeschlagene Rahmen ermöglicht eine systematische Analyse dieser Dynamiken und unterstützt eine umsetzbare Bewertung von Resilienzstrategien unter Unsicherheit.
[Fakultät 4] Mesostructure-Resolved Modeling and Evaluation of Thermal Shock in MgO-C Refractories Using a Virtual Laboratory Framework
- Herr Jishnu Vinayak Gopi, M.Sc.
- Dienstag, den 18. August 2026, 09:00 Uhr
- Hörsaal Maschinenbau, WEI-1051, Julius-Weisbach-Bau, Lampadiusstraße 4, 1. OG
Thermal shock resistance is a key property controlling the performance and service life of refractory materials subjected to rapid temperature variations in high-temperature applications. In MgO-C refractories, this behavior is governed not only by bulk material properties but also by mesostructural characteristics such as aggregate size distribution, graphite morphology and orientation, and interfacial interactions between constituent phases. Since conventional experimental and analytical methods provide only limited access to these coupled mesostructural effects, this thesis develops a mesostructure-resolved computational framework for the thermo-mechanical evaluation of thermal shock resistance in MgO-C refractories. The framework combines synthetic mesostructure generation, phase-resolved thermoelastic material modeling, coupled thermo-mechanical cohesive interface debonding, and fracture-based thermal shock characterization within a virtual laboratory concept. A preprocessing tool is developed to generate idealized two-dimensional mesosturctures, while a user-defined cohesive zone formulation implemented in Abaqus represents interfacial debonding and associated heat transfer. In addition, a modified Hasselman-type thermal shock resistance (TSR) parameter is proposed for direct numerical evaluation from finite element simulations. The results demonstrate that mesostructural parameters such as graphite volume fraction, aggregate particle size distribution, and graphite orientation systematically influence the evaluated thermal shock response, and that the proposed mesostructure-sensitive TSR parameter enables comparison across different configurations. The work establishes a computational basis for systematic mesostructure-informed investigation of thermal shock behavior in refractory materials.
